Logiciel-service d’intelligence énergétique hébergé dans le cloud permettant de piloter en temps réel des batteries et des équipements électriques afin de réduire la facture électrique des bâtiments jusqu’à 40%
Solution basée sur des algorithmes avancés d’optimisation, du cloud computing et de l’analyse prédictive permettant
1. de visualiser en temps réel les consommations, les productions en autoconsommation,
2. de prédire les consommations du bâtiment en se basant sur du machine learning, des données météo, etc.,
3. de piloter en temps réel batterie et équipements électriques automatiquement pour désynchroniser la consommation de l’achat d’électricité et ainsi proposer une gestion optimisée de l’énergie et de la puissance
4. D’optimiser la consommation électrique des systèmes CVC et GTB
Alsace : projet pilote chez Socomec (bâtiment tertiaire équipé de stockage et PV)
Occitanie : site de la SNAM pour piloter du stockage à partir de matériau recyclé
Singapour : pilotage d’un microgrid au sein de l’université NTU équipé de stockage redox-flow et PV
Irlande : déploiement prévu sur 10 maisons équipées de batteries Tesla et PV
Soutien de plusieurs acteurs publics et industriels en reconnaissance de son caractère innovant : lauréat de l’initiative Green Tech verte du ministère de l’environnement, de BPI i-lab, et des Initiatives PME de l’ADEME
Accéléré par Challenge Up, de Cisco, Intel et Deutsche Telekom
