• Plateforme dédiée au rapprochement optimisé et en temps réel des plans de production-consommation au sein d’un périmètre spatial : il s’agit d’apporter une qualité de service optimale aux usagers alimentés principalement par les nouvelles énergies exploitables
• Maîtrise de la demande : prédiction de consommation utilisant des modèles de scénario d’usage, synchronisé en temps réel avec les prévisions de productibles, en se basant sur de multiples sources de données (capteurs, API…) pour évaluer à tout instant le décalage temporel de la consommation et/ou de la production ; pilotage des flux d’énergie, multi réseaux et multi échelles utilisant les technologies d’IA en planification, optimisation combinatoire et apprentissage pour une adaptation automatique du système
• Modèle testé dans différentes situations, à différentes échelles
• Projet participatif et travaux préalables de recherche et d’expérimentations menés principalement en Ile de France et en Poitou Charentes
• Programme R&D en cours, incluant le CSTB pour la partie « intégration à l’existant » (SED, GTB)